O p valor foi criado para informar se a diferença entre dois grupos é significativa ou é por mero acaso. Por exemplo, um p valor de 0,01 significa que a diferença entre 2 grupos tem uma chance de 1% de ser por acaso e 99% de ser estatisticamente significativa. Um p valor de 0,2 significa que a diferença tem 20% de chance de ser por acaso e 80% de ser estatisticamente importante. Assim quanto menor o p valor, maior a probabilidade da diferença ser significativa. Os estatatísticos definiram que um p valor inferior a 0,05 ou 5% define que a diferença entre dois grupos é relevante.
Flávio E. Nácul
Este blog tem como objetivo trazer informações e visões críticas sobre os estudos científicos recentes em medicina hospitalar e terapia intensiva. Também no Instagram: artigoscomentadosemmedicina
Subscrever:
Enviar feedback (Atom)
Transfusão de hemácias na UTI: após 20 anos
Título: Red Blood Cell Transfusion in the Intensive Care Unit. Autores: Raasveld SJ, Bruin S, Reuland MC, et al for the InPUT Study Group....
-
Nível sérico de fenitoina corrigido = fenitoína sérica / (0,2 x albumina + 0,1) Flávio E. Nácul
-
O Candida Score foi criado por Leon e colaboradores para avaliar a probabilidade de um paciente crítico apresentar uma infecção fúngica. C...
-
É vasodilatador na circulação sistêmica e vasoconstritor na circulação pulmonar. Flavio E. Nácul
Caro Dr. Nácul, esses pequenos lembretes estão um show!
ResponderEliminarObrigado,
Rodolfo
Adorei a explicação, bem objetiva!
ResponderEliminar